Auteurs
Yonathan Freund (1), Patrick Ray (2), Bruno Riou (1), Mathias Wargon (3)
1. Urgences, CHU Pitie-Salpetriere, Paris, France
2. Urgences, Hopital Tenon, Paris, France
3. Urgences, Hopital Saint Camille, Bry s Marne, France
Introduction
Nous avons cherché à savoir si l’affluence aux urgences était répartie également selon les différents services d’une grande ville, un jour donné.
Matériel et méthode
Nous avons analysé les bases de données de neuf services d’urgences d’une grande agglomération, en 2011, dans un rayon de 10 kilomètres. Pour chaque centre, le nombre médian de visites (NMV) par jour a été calculé, et pour chaque jour on a défini le taux d’affluence relative (TAR) comme le rapport du nombre de passage du jour / NMV. L’analyse a porté sur 22 jours sélectionnés au hasard (1 jour tous les 15 jours), représentant les différents jours de la semaine et les différents mois. Nous avons évalué la répartition du TAR selon les jours par l’analyse de la distribution de ces TAR et de leur dispersion.
Résultats
Les neufs services inclus avaient un NMV variant de 78 à 227 passages par jour. Les distributions des TAR selon les jours sont représentées sur la figure 1. En moyenne, l’écart type des TAR par jour était de 11%. Dans plus de 80% des cas, l’écart maximal entre les différents TAR dépassait 20%. Dans 45% des cas, on retrouvait pour le même jour des services avec une forte affluence (TAR > 110%) et des services avec une affluence basse (TAR < 90%).
Conclusion
Au sein d’une même agglomération, les services d’urgences ne subissent pas en même temps une forte affluence. Ces résultats suggèrent l’intérêt d’une analyse en temps réel pour éventuelle redirection de certains flux.
