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La thrombectomie mécanique, seule ou associée à la thrombolyse intraveineuse, est devenue le traitement de choix d'un AVC ischémique dû à l'occlusion d'un gros vaisseau, mais elle doit être mise en œuvre dans des centres spécialisés, dans un laps de temps limité, rappellent le Dr Kiruba Nagaratnam de la Royal Berkshire NHS Foundation Trust à Reading et ses collègues.

Le plus souvent, les patients sont pris en charge dans l'unité neurovasculaire (UNV) la plus proche, où l'équipe soignante réalise l'évaluation initiale, les examens d'imagerie (en général, un scanner sans injection de produit de contraste ou un angioscanner) et la thrombolyse. En revanche, ces UNV de proximité ne disposent pas, la plupart du temps, de l'expertise et des conditions techniques de neuroradiologie interventionnelle, qui sont regroupées dans des centres spécifiques.

Or l'identification rapide de l'étiologie de l'AVC permet une prise de décision thérapeutique plus rapide et le transfert des patients éligibles vers les centres de neuroradiologie, expliquent les chercheurs.

Cependant, les délais dans l'identification et le transfert des patients éligibles conduisent à un faible taux de recours à la thrombectomie, de 3,9% en 2024 au Royaume-Uni, sous la moyenne européenne, alors que le potentiel est de 15%.

Le National Health Service (NHS), le système de santé publique britannique, a introduit, à partir de mars 2020, dans 26 centres d'Angleterre sur les 107 accueillant des AVC, Brainomix 360* (société Brainomix, basée à Oxford), un logiciel d'analyse par IA des images de scanner simple, d'angioscanner et de scanner de perfusion des patients avec une suspicion d'AVC, avec une interprétation en temps réel.

Les chercheurs ont mené une étude observationnelle prospective à partir des données du registre national des AVC du King's College London, recueillies sur cinq ans, du 1ᵉʳ janvier 2019 au 29 février 2020, avant le déploiement du logiciel, puis du 1ᵉʳ janvier 2022 au 31 décembre 2023, une fois que l'ensemble des sites étaient équipés, soit dans 20 UNV de proximité et six centres de recours.

Parmi 452.952 patients admis avec une suspicion d'AVC dans les 107 hôpitaux d'Angleterre du 1ᵉʳ janvier 2019 au 31 décembre 2023, 71.017 l'ont été avec un AVC ischémique dans l'un des 26 sites de l'évaluation.

Le taux de patients traités par thrombectomie était de 2,3% dans ces centres avant l'usage du logiciel IA et de 4,6% après, soit une hausse de 100%.

Dans les autres établissements hors sites d'évaluation, le taux de thrombectomie est passé de 1,6% à 2,6%, soit une hausse de 62,5%.

Délai d'intervention réduit

L'analyse des données montre que la probabilité de recours à la thrombectomie est significativement plus grande sur le plan statistique dans les sites de l'évaluation que ceux hors évaluation et après le déploiement du logiciel par rapport à avant, avec un odds ratio (OR) de respectivement 1,5 et 1,7.

L'interaction entre les sites et la période de mise en œuvre était significative, montrant un plus grand taux de recours à la thrombectomie dans les sites de l'évaluation que dans les sites hors évaluation.

A l'échelle des patients, la probabilité de recours à la thrombectomie était associée de manière significative à l'utilisation du logiciel d'analyse des examens d'imagerie cérébrale, avec un OR de 1,57 par rapport aux patients pour lesquels le logiciel n'avait pas été utilisé.

Les données disponibles pour 747 patients dans les sites de l'évaluation montrent que le délai entre l'arrivée du patient dans l'UNV de proximité et son départ vers le centre de recours était de 128 minutes en médiane dans les sites utilisant l'IA, contre 192 minutes dans ceux ne l'utilisant pas, soit une différence significative.

L'analyse fait ressortir par ailleurs que l'usage du logiciel était un facteur prédictif d'administration de la thrombolyse intraveineuse.

Enfin, l'usage de l'IA était associé de manière significative à une plus forte probabilité de bonne évolution clinique, avec un OR de 1,16, mais pas de mortalité intrahospitalière réduite.

A la connaissance des chercheurs, cette étude est la plus grande évaluation prospective de l'effet d'une IA sur des soins cliniques dans le contexte de l'AVC. Les résultats démontrent un bénéfice sur l'accès à la thrombectomie et soutiennent des recommandations en faveur de l'intégration de cet outil dans les filières de prise en charge, concluent les chercheurs.

(The Lancet Digital Health, publication du 2 décembre)

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