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DONNÉES HOSPITALIÈRES: LE HEALTH DATA HUB ET LA DGOS DÉVOILENT LES 15 LAURÉATS DU 2ᵉ APPEL À PROJETS DATAE
Lancé en octobre 2024, ce deuxième appel à projets vise à renforcer l'usage des entrepôts de données de santé (EDS) hospitaliers pour soutenir la recherche et l'innovation dans les établissements de santé, rappelle-t-on (cf dépêche du 24/10/2024 à 11:43). Un premier appel à projets avait déjà été lancé en octobre 2023 (cf dépêche du 20/10/2023 à 15:08).
Doté d'un budget de 3,5 millions d'euros, DAtAE encourage le développement de projets exploitant les données hospitalières existantes, tout en facilitant leur articulation avec d'autres sources comme les registres, les cohortes ou les bases de recherche. Opéré par le HDH, le groupement d'intérêt public accompagne les porteurs de projets de l'instruction réglementaire à la valorisation des résultats.
Les EDS hospitaliers, mis en place dans de nombreux établissements publics et privés, représentent une infrastructure stratégique pour la production de connaissances médicales, souligne-t-on. A travers cet appel à projets, la DGOS entend soutenir des cas d'usage concrets et utiles à la prise en charge des patients, en mettant à disposition des moyens techniques et financiers.
Les lauréats sont…
Les 15 projets retenus associent huit établissements de santé implantés sur l'ensemble du territoire national.
Ils couvrent des champs variés: neurologie, maladies chroniques, infectiologie, imagerie, parcours de soins; et mobilisent des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), les modèles de langage ou encore les analyses multimodales.
Dans le champ des neurosciences, du développement et des troubles cognitifs, on retrouve les projets suivants:
- AcnEuro (Assistance publique-hôpitaux de Paris, AP-HP) étudie les troubles neuro-développementaux chez les nouveau-nés présentant une acidose métabolique, à partir des données de la cohorte Epipage 2.
- Patterns (Hospices civils de Lyon, HCL) vise à prédire l'évolution cognitive de patients atteints de la maladie d'Alzheimer via des IRM structurelles longitudinales.
- TempoMara (AP-HP) développe un outil de diagnostic pour les maladies génétiques rares par l'analyse chronologique des symptômes.
- PrédiMarche (CHU de Brest) anticipe l'évolution de la marche chez des enfants paralysés cérébraux ou des adultes post-AVC, à l'aide de capteurs et données cliniques.
Dans le champ de la cardiologie; et des maladies chroniques et métaboliques, figurent ces projets:
- Modernism (CHU de Grenoble) croise imagerie, données biologiques et cliniques pour prédire l'évolution après une intervention en cardiologie.
- Prognosis-PHF (CHU de Poitiers) évalue le risque de décompensation cardiaque ou de décès à trois mois chez des patients insuffisants cardiaques.
- Cidigle (CHU de Rennes) étudie l'effet de l'arrêt de traitements antidiabétiques (inhibiteurs SGLT2 et agonistes GLP1) dans une base médico-administrative.
- Serena (AP-HP) élabore un score de prédiction du sevrage de l'épuration extrarénale chez les patients en soins critiques.
En infectiologie, dans les soins critiques et l'imagerie médicale, les lauréats sont ces projets:
- OptiBact (CHU de Nantes) identifie la meilleure stratégie antibiotique en cas de bactériémie, grâce aux données hospitalières.
- MyoPneumo (AP-HP) mesure l'incidence du pneumothorax chez les patients neuromusculaires sous ventilation non invasive.
- DeepColScan (AP-HP): les concepteurs utilisent l'IA pour classifier automatiquement les tumeurs coliques sur images d'endoscopie.
- Noce (AP-HP) vise à améliorer l'analyse des images issues de vidéocapsules endoscopiques avec des techniques d'IA.
Enfin, dans le champ dit des "innovations transversales et méthodologiques", les projets retenus sont les suivants:
- Peccan (AP-HP) compare les performances de modèles de langage, extractifs ou génératifs, pour l'analyse des comptes rendus néonatals.
- Précision (Hôpitaux universitaires de Strasbourg, HUS) modélise les trajectoires postopératoires et fournit un outil d'aide à la décision aux soignants.
- Nursed (AP-HP) analyse l'impact des ratios infirmiers sur la qualité des soins et la mortalité aux urgences, via des données cliniques et organisationnelles.
Ces projets complètent les 15 lauréats de la première vague, qui avaient été annoncés en juin 2024 (cf dépêche du 11/06/2024 à 15:35).
wz/nc/APMnews
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DONNÉES HOSPITALIÈRES: LE HEALTH DATA HUB ET LA DGOS DÉVOILENT LES 15 LAURÉATS DU 2ᵉ APPEL À PROJETS DATAE
Lancé en octobre 2024, ce deuxième appel à projets vise à renforcer l'usage des entrepôts de données de santé (EDS) hospitaliers pour soutenir la recherche et l'innovation dans les établissements de santé, rappelle-t-on (cf dépêche du 24/10/2024 à 11:43). Un premier appel à projets avait déjà été lancé en octobre 2023 (cf dépêche du 20/10/2023 à 15:08).
Doté d'un budget de 3,5 millions d'euros, DAtAE encourage le développement de projets exploitant les données hospitalières existantes, tout en facilitant leur articulation avec d'autres sources comme les registres, les cohortes ou les bases de recherche. Opéré par le HDH, le groupement d'intérêt public accompagne les porteurs de projets de l'instruction réglementaire à la valorisation des résultats.
Les EDS hospitaliers, mis en place dans de nombreux établissements publics et privés, représentent une infrastructure stratégique pour la production de connaissances médicales, souligne-t-on. A travers cet appel à projets, la DGOS entend soutenir des cas d'usage concrets et utiles à la prise en charge des patients, en mettant à disposition des moyens techniques et financiers.
Les lauréats sont…
Les 15 projets retenus associent huit établissements de santé implantés sur l'ensemble du territoire national.
Ils couvrent des champs variés: neurologie, maladies chroniques, infectiologie, imagerie, parcours de soins; et mobilisent des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), les modèles de langage ou encore les analyses multimodales.
Dans le champ des neurosciences, du développement et des troubles cognitifs, on retrouve les projets suivants:
- AcnEuro (Assistance publique-hôpitaux de Paris, AP-HP) étudie les troubles neuro-développementaux chez les nouveau-nés présentant une acidose métabolique, à partir des données de la cohorte Epipage 2.
- Patterns (Hospices civils de Lyon, HCL) vise à prédire l'évolution cognitive de patients atteints de la maladie d'Alzheimer via des IRM structurelles longitudinales.
- TempoMara (AP-HP) développe un outil de diagnostic pour les maladies génétiques rares par l'analyse chronologique des symptômes.
- PrédiMarche (CHU de Brest) anticipe l'évolution de la marche chez des enfants paralysés cérébraux ou des adultes post-AVC, à l'aide de capteurs et données cliniques.
Dans le champ de la cardiologie; et des maladies chroniques et métaboliques, figurent ces projets:
- Modernism (CHU de Grenoble) croise imagerie, données biologiques et cliniques pour prédire l'évolution après une intervention en cardiologie.
- Prognosis-PHF (CHU de Poitiers) évalue le risque de décompensation cardiaque ou de décès à trois mois chez des patients insuffisants cardiaques.
- Cidigle (CHU de Rennes) étudie l'effet de l'arrêt de traitements antidiabétiques (inhibiteurs SGLT2 et agonistes GLP1) dans une base médico-administrative.
- Serena (AP-HP) élabore un score de prédiction du sevrage de l'épuration extrarénale chez les patients en soins critiques.
En infectiologie, dans les soins critiques et l'imagerie médicale, les lauréats sont ces projets:
- OptiBact (CHU de Nantes) identifie la meilleure stratégie antibiotique en cas de bactériémie, grâce aux données hospitalières.
- MyoPneumo (AP-HP) mesure l'incidence du pneumothorax chez les patients neuromusculaires sous ventilation non invasive.
- DeepColScan (AP-HP): les concepteurs utilisent l'IA pour classifier automatiquement les tumeurs coliques sur images d'endoscopie.
- Noce (AP-HP) vise à améliorer l'analyse des images issues de vidéocapsules endoscopiques avec des techniques d'IA.
Enfin, dans le champ dit des "innovations transversales et méthodologiques", les projets retenus sont les suivants:
- Peccan (AP-HP) compare les performances de modèles de langage, extractifs ou génératifs, pour l'analyse des comptes rendus néonatals.
- Précision (Hôpitaux universitaires de Strasbourg, HUS) modélise les trajectoires postopératoires et fournit un outil d'aide à la décision aux soignants.
- Nursed (AP-HP) analyse l'impact des ratios infirmiers sur la qualité des soins et la mortalité aux urgences, via des données cliniques et organisationnelles.
Ces projets complètent les 15 lauréats de la première vague, qui avaient été annoncés en juin 2024 (cf dépêche du 11/06/2024 à 15:35).
wz/nc/APMnews