Suivi de la crise liée au Covid19 : apport des Dossiers de Régulation Médicale (DRM) issus du flux d'information régional des Samu franciliens (SI-SAMU) par rapport au déclaratif

Introduction: En février 2020 l'ARS demande aux 8 SAMU franciliens de déclarer chaque jour les appels en lien avec la Covid19. Nous avons mesuré l'écart de ces données avec les données issues des DRM collectés 1x/jour dans le SI-Samu hébergé au GCS-Sesan.
Matériel, methode: identification et extraction pour chaque Samu des « motifs d'appel » issus des DRM les plus pertinents pour chaque Samu parmi ses codes non spécifiques « cata », « fièvre », dyspnée », « autre », du thésaurus SFMU, entre le 24/2 et le 1/8/2020. Calcul sous R, 1x/jour, pour chaque Samu: différence entre Donnée du SI (DSI) et Donnée Déclarée (DD), représentation des %(DSI-DD)/DD en graphe boxplot avec médianes, quartiles, min et max. Puis calcul de la moyenne des écarts en valeur absolue des DSI par rapport aux valeurs déclarées DD (Mean Absolute Percentage Error, MAPE).
Résultats : Sous-estimation DSI vs DD: pour les Samu 75, 91, 92, 93, 94, 95. Sur-estimation DSI vs DD pour S77 et 78.
MAPE SAMU 75 (MS75)= 9,8%; MS91=8,3; MS92=11,9; MS93=20,2; MS94=20,9; MS95=22,6; MS77=72,9 ; MS78= 93,6. Le nbre de jours transmis et le choix de codes non spécifiques Covid expliquent probablement les écarts constatés pour certains Samu.
Conclusion : l'évolution des appels liés aux patients covid19 est possible et fiable par le SI-SAMU existant au lieu d'une procédure déclarative. Un travail avec éditeurs des logiciels métiers et responsables des Samu permettra d'améliorer la performance de l'information collectée.