Prédicteurs du délirium chez le patient âgé à l'urgence : une étude prospective multicentrique

Introduction: Le délirium est une pathologie fréquente chez les personnes âgées qui se présentent à l'urgence et est rarement reconnue. Cette condition est associée à de nombreuses complications médicales et il a été démontré qu'elle augmente la durée du séjour à l'hôpital. L'objectif de cette étude était d'identifier les facteurs prédictifs du développement du délirium dans cette population. Méthode: Cette étude faisait partie du projet prospectif multicentrique INDEED. Les patients de ?65 ans, initialement sans délirium et avec un séjour à l'urgence de ?8 heures, étaient suivis jusqu'à 24 heures après l'admission à l'étage. Les variables cliniques et démographiques ont été recueillies au moyen d'entrevues et d'un examen des dossiers. L'état délirieux était évalué 2x/jour à l'aide du Confusion Assessment Method (CAM). Un arbre de classification a été utilisé pour sélectionner les prédicteurs et les points de coupure qui minimisent les erreurs de classification des patients qui ont développé un délirium. Dix-neuf prédicteurs ont été pris en compte dans le modèle (8 facteurs non modifiables et 11 modifiables). Résultats: Parmi les 605 patients inclus dans cette étude, le délirium a été détecté par le CAM chez 69 patients (11,4%). Au total, 14 variables ont été incluses dans un modèle préliminaire, dont 6 étaient intrinsèques au patient et 8 étaient modifiables à l'urgence. Les variables ayant le plus d'impact sur la prédiction du développement du délirium comprennent l'âge, l'état cognitif, la durée du séjour à l'urgence, l'autonomie dans les activités quotidiennes, la fragilité et la mobilité pendant le séjour à l'hôpital. La performance diagnostique du modèle appliqué à l'échantillon de l'étude a donné une sensibilité de 78,3% (IC 95%: 66,7 à 87,3), une spécificité de 100,0% (IC 95%: 99,3 à 100,0), une VPP de 100,0% (IC 95%: 93,4 à 100,0) et une VPN de 97,3% (IC 95%: 95,6 à 98,5). Discussion: Le modèle de prédiction de délirium obtenu dans cette étude montre des résultats prometteurs avec des valeurs élevées de sensibilité et de spécificité. Compte tenu de la capacité limitée de prédire et de détecter le délirium par le personnel soignant, la sensibilité fournie par ce modèle pourrait être bénéfique pour les patients. Ce modèle servira ultimement à identifier les patients à risque élevé dans le but d'élaborer des stratégies pour intervenir auprès des facteurs de risque modifiables et ainsi diminuer l'incidence du délirium dans cette population.