Drone porteur de DSA en milieu urbain dense. Modélisation multiparamétrique complexe dynamique pour optimiser les choix.
Diffusé le 16/10/2020Miron de l'Espinay Albane (1), Clément Derkenne (2), Daniel Jost (3), Benoit Frattini (4), Lemoine Frédéric (4), Groupe de travail sur l'arrêt cardiaque (4), Lesaffre Xavier (4), Prunet Bertrand (5)
1. , Brigade des Sapeurs Pompiers de Paris, Courbevoie, France
2. Brigade des Sapeurs Pompiers de Paris, Brigade des sapeurs-Pompiers de Paris, Paris, France
3. Brigade des Sapeurs Pompiers de Paris, Brigade des Sapeurs Pompiers de Paris, Paris, France
4. Bureau Médical d'Urgence, Brigade des sapeurs-Pompiers de Paris, Paris, France
5. Brigade de sapeurs-Pompiers de Paris, Bureau médical d'urgence, Paris 17e Arrondissement, France
2. Brigade des Sapeurs Pompiers de Paris, Brigade des sapeurs-Pompiers de Paris, Paris, France
3. Brigade des Sapeurs Pompiers de Paris, Brigade des Sapeurs Pompiers de Paris, Paris, France
4. Bureau Médical d'Urgence, Brigade des sapeurs-Pompiers de Paris, Paris, France
5. Brigade de sapeurs-Pompiers de Paris, Bureau médical d'urgence, Paris 17e Arrondissement, France
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Introduction
Raccourcir le temps d'accès à la défibrillation des Arrêts Cardiaques Extra Hospitaliers (ACEH) est impératif pour faire baisser la mortalité. L'emploi de drones porteurs d'un défibrillateur (DDSA) a fait l'objet de tests concluants en milieu urbain très peu dense, (Stockholm). Notre hypothèse est que des DDSA raccourcissent aussi l'accès au DSA au sein de zones urbaines plus denses. Le but de ce travail était de comparer les délais de DDSA simulés aux délais réels des véhicules de premier secours (PS) en zone urbaine dense.
Matériel et Méthode
Étude observationnelle par modélisation informatique sur données rétrospectives. Pour chaque ACEH survenu en 2017 en zone urbaine dense, nous avons simulé l'envoi d'un DDSA et comparé son délai avec le délai réel des PS. Étaient inclus les ACEH de 2017 de la zone concernée. Étaient exclus les ACEH ayant reçu un DSA public avant l'arrivée du PS, les ACEH survenus en présence des secours, les ACEH traumatiques. La simulation tenait compte : 1) des paramètres du DDSA : altitude de vol, vitesse verticale/horizontale, délai décollage-atterrissage, vitesse et sens du vent du jour de l'ACEH, lieux d'implantation des DDSA ; 2) des paramètres du centre d'appels : taux de détection téléphonique des ACEH, voie publique ou domicile. Des paramètres n'autorisaient pas le DDSA à voler : rafales de vent, visibilité nulle, AC non détecté. Un site internet a été créé pour faire varier tous les paramètres de la modélisation (https://airborne-aed.org/fr/). Critère de Jugement (CJ) principal : taux d'ACEH où le DDSA arrivait avant le PS. CJ secondaire : Influence de chaque paramètre sur les délais du DDSA. Analyse descriptive en valeur absolue (%) + Déviation Standard obtenue par assignation aléatoire répétée. Accord d'un Comité d'éthique local.
Résultats
Sur 3010 (100%) inclus, le DDSA pouvait décoller dans 963+15 (32%) cas, le faisant arriver avant le PS dans 891+14 cas (30%), ou après le PS dans 73+7 cas (2%) (p>0.001). Autoriser le vol de nuit permettait à 312 (10%) DDSA supplémentaires d'arriver avant le PS.
Discussion
Un DDSA en vol était quasi- toujours plus rapide qu'un véhicule de secours.
Conclusion
Les paramètres du DDSA autorisant une plage de vol plus large (vol la nuit, haut taux de détection des AC) maximisent le nombre d'AC défibrillés plus précocement. La règlementation doit encore évoluer pour autoriser ce type de vol. Notre simulateur aidera à explorer les plages de vols pour optimiser le bénéfice/risque.
Raccourcir le temps d'accès à la défibrillation des Arrêts Cardiaques Extra Hospitaliers (ACEH) est impératif pour faire baisser la mortalité. L'emploi de drones porteurs d'un défibrillateur (DDSA) a fait l'objet de tests concluants en milieu urbain très peu dense, (Stockholm). Notre hypothèse est que des DDSA raccourcissent aussi l'accès au DSA au sein de zones urbaines plus denses. Le but de ce travail était de comparer les délais de DDSA simulés aux délais réels des véhicules de premier secours (PS) en zone urbaine dense.
Matériel et Méthode
Étude observationnelle par modélisation informatique sur données rétrospectives. Pour chaque ACEH survenu en 2017 en zone urbaine dense, nous avons simulé l'envoi d'un DDSA et comparé son délai avec le délai réel des PS. Étaient inclus les ACEH de 2017 de la zone concernée. Étaient exclus les ACEH ayant reçu un DSA public avant l'arrivée du PS, les ACEH survenus en présence des secours, les ACEH traumatiques. La simulation tenait compte : 1) des paramètres du DDSA : altitude de vol, vitesse verticale/horizontale, délai décollage-atterrissage, vitesse et sens du vent du jour de l'ACEH, lieux d'implantation des DDSA ; 2) des paramètres du centre d'appels : taux de détection téléphonique des ACEH, voie publique ou domicile. Des paramètres n'autorisaient pas le DDSA à voler : rafales de vent, visibilité nulle, AC non détecté. Un site internet a été créé pour faire varier tous les paramètres de la modélisation (https://airborne-aed.org/fr/). Critère de Jugement (CJ) principal : taux d'ACEH où le DDSA arrivait avant le PS. CJ secondaire : Influence de chaque paramètre sur les délais du DDSA. Analyse descriptive en valeur absolue (%) + Déviation Standard obtenue par assignation aléatoire répétée. Accord d'un Comité d'éthique local.
Résultats
Sur 3010 (100%) inclus, le DDSA pouvait décoller dans 963+15 (32%) cas, le faisant arriver avant le PS dans 891+14 cas (30%), ou après le PS dans 73+7 cas (2%) (p>0.001). Autoriser le vol de nuit permettait à 312 (10%) DDSA supplémentaires d'arriver avant le PS.
Discussion
Un DDSA en vol était quasi- toujours plus rapide qu'un véhicule de secours.
Conclusion
Les paramètres du DDSA autorisant une plage de vol plus large (vol la nuit, haut taux de détection des AC) maximisent le nombre d'AC défibrillés plus précocement. La règlementation doit encore évoluer pour autoriser ce type de vol. Notre simulateur aidera à explorer les plages de vols pour optimiser le bénéfice/risque.
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